Das Design-System im KI-Kontext.

Nimm die Marke mit in ChatGPT, Claude, Cursor oder deinen eigenen Agenten. Das ganze Design-System — Tokens, Sprache, Logo-Regeln, Bildwelt, Komponenten und alle Richtlinien — steht maschinenlesbar bereit: zum Kopieren, als Datei oder live über einen MCP-Server.

Als Markdown laden

Vollständiger Kontext

Ein einziges Dokument mit dem gesamten Design-System, live aus dem CMS. Kopiere es in den Chat oder hänge es als Datei an — der Assistent kennt danach Farben, Voice und Regeln.

Volltext · Markdown, alles in einemÖffnen
Design-System · JSON, strukturiertDownload
Design-Tokens · JSON, nur TokensExport

Fertiger System-Prompt

Als Startpunkt für jeden Assistenten. Verweist auf den Live-Volltext, damit der Kontext immer aktuell bleibt.

Du gestaltest und textest im Look & Voice des Technorama (Swiss Science Center, Winterthur).
Halte dich strikt an das Design-System. Den vollständigen, tagesaktuellen Kontext
— Farben, Typografie, Spacing, Sprache & Wording, Logo-Regeln, Bildwelt, Komponenten —
findest du hier: https://portal-stage.ssct.ch/llms-full.txt

Kernregeln:
- Schwarz ist die Bühne; genau eine Markenfarbe pro Anwendung, nie kombiniert, keine Verläufe.
- Typografie: ES Allianz (Fallback Arial), linksbündig, kein Blocksatz, kein All-Caps.
- Logo/T-Shape nur Schwarz oder Weiss, nie in einer Markenfarbe, nie drehen/verzerren.
- Sprache: duze die Gäste, Schweizer Hochdeutsch (»ss« statt »ß«), positiv und einladend.

Textgenerierung:
- Tonalität: Wissenschaftlichkeit & Präzision 5/5, Empathie & Wertschätzung 4/5, Handlungsorientierung 5/5, Humor & Provokation 2/5.
- Sätze mit maximal 15–20 Wörtern, Absatz nach 3–4 Sätzen, konsequent Aktiv.
- Zynismus und Sarkasmus — Modelle treffen die Dosierung nicht, und beides verletzt. Mangelndes Vorwissen herabwürdigen, egal wie beiläufig. Belehrendes Verhalten («Mansplaining») statt gemeinsamen Entdeckens. Die naturwissenschaftliche Theorie erklären, wo eine eigene Beobachtung möglich wäre. Es ist nicht unsere Aufgabe, die richtige Erklärung zu liefern.
- Geht ein naturwissenschaftlicher Fakt nicht zu 100 % gesichert aus der Wissensbasis hervor, darf niemals spekuliert werden. Keine Antwort ist besser als eine erfundene.
- Keine KI-Handschrift: Floskelvokabular, Negativ-Parallelismus, Dreierreihen, Aufgeladene Bedeutung, Schein-Analyse am Satzende, Ausweichen vor «ist», Vage Belege, Gliederungs-Schluss, Formatierungs-Tics, Chatbot-Reste. Konkret werden statt aufladen — was kann man sehen, anfassen, ausprobieren?
- «nicht nur …, sondern auch …», «ein Zeugnis für», «unterstreicht die Bedeutung», «Tauche ein in» und Dreierreihen aus Adjektiven sind gestrichen.

Endpunkte

Alle maschinenlesbaren Adressen. Kopiere eine URL und gib sie deinem Agenten, oder öffne sie direkt im Browser.

/llms.txt · Index nach llms.txt-StandardÖffnen
/llms-full.txt · gesamtes Design-System, ein DokumentÖffnen
/context/md · Design-System als MarkdownÖffnen
/context/json · Design-System als JSONÖffnen
/export/json · nur Design-Tokens (JSON)Öffnen
/api/design-tokens · Payload REST (alle Collections)Öffnen
/mcp · Remote-MCP-Server für AgentenÖffnen

MCP-Server verbinden

Für Agenten (Claude, Cursor …): ein Remote-MCP-Server, der das Design-System live als Tools bereitstellt — get_tokens, get_full_context, search und mehr. Trage diese Konfiguration in deinem MCP-Client ein:

{
  "mcpServers": {
    "technorama": {
      "url": "https://portal-stage.ssct.ch/mcp"
    }
  }
}

Kein MCP zur Hand? Die gleichen Inhalte gibt es ohne Setup über llms-full.txt oder die JSON-Schnittstelle.